拓端tecdatPython贝叶斯推断Metropolis-Hastings(M-H)MCMC采样算法的实现

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Metropolis-Hastings 算法对概率分布进行采样以产生一组与原始分布

现在让我们写出算法。请注意,我们将原始数据分箱计算给定点的概率。这是算法如何工作的粗略概念

不仅轨迹的分布非常接近实际分布,样本均值也非常接近。绘制的样本点少于 5000 个,我们非常接近于近似目标分布的形状。

3.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线.R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线.R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

6.Python用PyMC3实现贝叶斯线.R语言使用贝叶斯 层次模型进行空间数据分析

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